S4M lanza la primera calculadora de ROI para Drive-To-Store

Esta semana, te contamos sobre la primera calculador de ROI  para Drive-To-Store o visitas hacia la tienda

S4M, empresa de Martech que se especializa en campañas drive-to-store, ha completado un estudio que analiza el costo por visita incremental (CPIV) de más de cien campañas de marketing que apuntaban a aumentar el tráfico en las tiendas. El uso de los datos de propiedad del estudio permite a S4M ser el primero en proporcionar puntos de referencia de CPIV y crear una nueva herramienta en línea con estos datos para calcular el retorno de la inversión para las campañas drive-to-store.

Gráfica, solo paga for las visitas incrementales

Visitas incrementales: el nuevo estándar para evaluar la efectividad de la campaña

Al establecer el impacto de una campaña digital, el KPI más importante para los comercializadores son las visitas incrementales a su punto de venta. Estas son las visitas calculadas utilizando la metodología de elevación que compara el número de visitantes expuestos a un anuncio con los de un grupo similar no expuesto al anuncio.

Por lo tanto, los anunciantes solo pagan por los visitantes que se atribuyen directamente a su campaña y no por los visitantes orgánicos o aquellos influenciados por otros medios. Debido a su clara conexión entre los anuncios digitales y las visitas, el KPI de CPIV es el nuevo estándar para medir el verdadero impacto de las campañas drive-to-store. Sin embargo, hasta ahora, había datos limitados disponibles para proporcionar puntos de referencia de CPIV a los vendedores.

Los primeros puntos de referencia CPIV del mundo

Para abordar este problema, S4M ha creado los primeros puntos de referencia CPIV de siete industrias. Después de analizar millones de impresiones de anuncios y visitas a tiendas que ocurrieron entre enero y julio de 2018, S4M estableció puntos de referencia de costo por visita incremental promedio. El estudio deja claro que el precio de una visita incremental a una tienda está directamente relacionado con el valor de compra promedio de la industria, así como con la frecuencia de compra. Por ejemplo, ahora sabemos que el CPIV promedio para una industria con una alta frecuencia de compra, como una cadena de comida rápida, es de solo $ 3. Sin embargo, el CPIV promedio es de $ 75 para la industria automotriz, que también tiene una de las frecuencias de compra más bajas. ¿Los anunciantes reciben un sólido retorno de su inversión cuando pagan por el tráfico en la tienda? Antes de este estudio, la respuesta no estaba clara.

Determine el retorno en la inversión (ROI) de una campaña Drive-to-Store al instante

                                Calculadora ROI de S4M

S4M creó una herramienta en línea exclusiva que utiliza los datos del estudio CPIV para permitir a los minoristas estimar el posible retorno de la inversión de una campaña de drive-to-store. Cuando los comercializadores ingresan el presupuesto asignado de su campaña, el valor de compra promedio y la tasa de conversión del punto de venta, la herramienta calcula automáticamente el volumen de negocios proyectado de la campaña y el rendimiento estimado de la inversión. En el sitio web de S4M, los anunciantes pueden acceder a la herramienta gratuita que proporciona cálculos en dólares estadounidenses, euros y libras esterlinas.

Gracias al móvil, el efecto de lo digital en el mundo sin conexión es mensurable. El primer KPI que el mercado utilizó para evaluar este impacto fue el costo por visita. Sin embargo, ahora es evidente que la simple medición de visitas tiene sus limitaciones. Estos primeros puntos de referencia de CPIV permitirán a las marcas comprender y evaluar mejor el costo real y el valor de una verdadera visita incremental. Al ir más allá de simplemente hacer un estudio, decidimos equipar a los responsables de la toma de decisiones con una herramienta para calcular de manera independiente el retorno de la inversión para sus campañas drive-to-store “, explica Christophe Collet, CEO y fundador de S4M.

Puedes probar la calculadora de ROI para Drive-To-Store aquí

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